本發(fā)明公開(kāi)了一種基于譜聚類的非均衡交通事故嚴(yán)重程度分析方法，首先通過(guò)路段攝像頭或者檢測(cè)器記錄車輛在運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生車禍時(shí)的原始事故數(shù)據(jù)D'；通過(guò)編碼技術(shù)將原始事故數(shù)據(jù)D'進(jìn)行離散編碼及歸一化，得到有效事故數(shù)據(jù)D；然后結(jié)合合成少數(shù)類過(guò)采樣技術(shù)SMOTE算法將有效事故數(shù)據(jù)D進(jìn)行重采樣，得到先驗(yàn)分布均衡的事故數(shù)據(jù)T；將結(jié)構(gòu)化事故數(shù)據(jù)T轉(zhuǎn)化為事故圖數(shù)據(jù)G；最后結(jié)合譜聚類算法，得到不同環(huán)境因素對(duì)應(yīng)的事故嚴(yán)重程度。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的事故數(shù)據(jù)分布不均衡導(dǎo)致事故嚴(yán)重程度分析效果較差的問(wèn)題。