本發(fā)明提出了一種融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和層級(jí)注意力機(jī)制的惡意流量檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1，獲取原始流量數(shù)據(jù)，對(duì)獲取的所述原始流量數(shù)據(jù)保存為能識(shí)別的文件格式的流量數(shù)據(jù)；S2，對(duì)步驟S1中保存的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征轉(zhuǎn)換；S3，對(duì)步驟S2中轉(zhuǎn)換后的流量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包分段，得到數(shù)據(jù)包段；S4，通過時(shí)序處理特征向量捕獲每個(gè)數(shù)據(jù)包段之間的特征信息；S5，分配得到注意力向量；S6，對(duì)其流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合；S7，對(duì)其步驟S6中融合的特征進(jìn)行線性變換；S8，將流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。本發(fā)明能夠?qū)�惡意流量進(jìn)行檢測(cè)，增強(qiáng)性能。