本發(fā)明提出了一種融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡和層級注意力機制的惡意流量監(jiān)測系統(tǒng)，包括：流量獲取模塊的數(shù)據(jù)輸出端與流量特征轉(zhuǎn)換模塊的數(shù)據(jù)輸入端，流量特征轉(zhuǎn)換模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)特征劃分模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連，數(shù)據(jù)特征劃分模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)特征捕獲模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連，數(shù)據(jù)特征捕獲模塊的數(shù)據(jù)輸出端與數(shù)據(jù)特征融合模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連，數(shù)據(jù)特征融合模塊的數(shù)據(jù)輸出端與線性變換模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連，線性變換模塊的數(shù)據(jù)輸出端與流量分類模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連，流量分類模塊的數(shù)據(jù)輸出端與惡意流量展示模塊的數(shù)據(jù)輸入端相連。本發(fā)明能夠?qū)�惡意流量進行檢測，增強性能。