本申請實施例提供一種基于AI和大數據分析的威脅漏洞預測方法及云端AI系統，通過將安全監控大數據日志加載到異常活動決策模型，輸出異常活動決策模型決策的異常活動表達軌跡，結合異常活動表達軌跡，輸出對應的異常調度知識圖譜，基于異常調度知識圖譜為安全防護節點生成對應的防護強化固件數據，并基于防護強化固件數據對應的防護性能測試數據，輸出威脅漏洞追溯指令關聯的防護開發計劃的威脅漏洞信息。由此設計，通過依據異常活動調度分析進行防護固件強化后進一步分析威脅漏洞信息，從而提高漏洞挖掘完善程度，由此評估防護開發計劃的開發結果畫像，可以便于針對性對防護開發計劃進行計劃項目的更新，有助于提高防護開發的針對性和可靠性。