本發明公開了一種基于概率神經網絡的噴碼字符識別方法，其特征在于，包括如下步驟：1）圖像預處理；2）字符定位；3）字符分割；4）特征融合；5）訓練；6）字符識別。這種方法采用PNN訓練的模型對噴碼字符進行識別，具有準確度高、訓練容易、收斂速度快的優點，在工業噴碼字符識別領域具有較好的應用價值。