本發明提出了基于人工智能的智慧交通品牌汽車大數據檢測方法及系統，涉及數據檢測技術領域。通過獲取多個待檢測圖像；采用多目標檢測互驗的方法對待檢測圖像進行檢測；利用目標檢測方法進行目標檢測，生成多個待檢測商標區域；分別計算待檢測商標區域與各個商標模板圖像的多區域熵值相似度；利用對應的品牌商標檢測模型對待檢測商標區域進行判別；根據商標判別結果，基于多邊緣檢測算子的匹配方法計算對應的商標模板圖像和待檢測商標區域的相似度；根據相似度得到待檢測商標區域的檢測結果；進而統計得到待檢測圖像中各個品牌汽車數據；根據各個待檢測圖像中各個品牌汽車數據統計得到品牌汽車檢測數據。顯著地提升了汽車商標品牌檢測的精準度。