本發(fā)明提出了一種基于中文句法和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情感分類系統(tǒng)，包括以下步驟：S1，獲取社交網(wǎng)絡(luò)文本，將獲取的社交網(wǎng)絡(luò)文本作為待處理文本，對待處理文本進(jìn)行預(yù)處理；S2，學(xué)習(xí)句子及屬性子句的上下文信息，得到相應(yīng)的特征表示；S3，根據(jù)獲取的給定文本的依存關(guān)系及語法信息，生成句子的語義樹；S4，根據(jù)嵌入了特征向量的依賴樹，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)生成給定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分類器構(gòu)造每個(gè)情緒標(biāo)記的條件概率分布，并輸出文本的最終情感標(biāo)簽。本發(fā)明能夠?qū)Λ@取的社交網(wǎng)絡(luò)文本情感進(jìn)行分類，為社交網(wǎng)絡(luò)平臺中的短文本提供更細(xì)致、更深入的情感分析。