基于深度學習和區塊鏈的機務檢修工具LoRa定位方法，包括以下步驟：步驟1，將若干工具和集中器進行獨立編號；步驟2，對檢修工具開啟LORA定位，根據RSSI測距算法計算出工具和工具之間，工具和集中器之間的距離，設置一個距離閾值A，當距離小于A時，相互之間為鄰居節點，直接通信，否則需要通過多跳的方式進行節點通信，測量出來的距離作為鏈路權重信息；步驟3，構建樹形區塊鏈網絡連通圖，首節點創立創世區塊，記錄此時的位置信息和時間；步驟4，位于網絡中的檢修工具節點定時發送自己的位置信息，時間頻率的選擇標準為flag數值大小，Flag的數值越大表達時間頻率應越快，flag越小，時間頻率也越小；具有信息不可偽造和可追蹤的優點。