本發明提供了一種基于基音周期混合特征參數的聲紋識別方法，包括以下步驟：語音信號的采集輸入、語音信號預處理、語音信號組合特征參數提取：即提取基音周期、LPCC、ΔLPCC、能量、能量的一階差分、GFCC特征參數共同組合成多維特征向量、采用離散二進制粒子群優化算法對多維特征參數進行篩選、引入通用背景模型UBM訓練得到說話人的聲音模型、最后利用GMM-UBM模型對測試語音進行識別。與單一的語音信號特征參數進行聲紋識別相比，采用組合特征參數并使用GMM-UBM模型的聲紋識別系統，有效地提高了聲紋識別的識別準確率和系統穩定性。